自動光学検査 (あおい)

最新のPCBは、ほぼ無数のジョイントを備えています, したがって、手動検査は困難な作業になります. より単純なPCB回路基板の年でも覚えておいてください, 手動テストは依然として困難であり、不完全な結果をもたらしました.

人的要因について考える. 人間の検査官は疲れます, 注意を失う, または誤っていくつかの欠陥を見落としている. これらの製品がさらに進歩するにつれて、, 手動テストでは、必要な厳密な要求に対応できません. さらに, 電子回路の需要の高まりに対応するには、大量のPCBが必要です。. そう, より迅速で正確な方法が必要です. このすべてのために, 唯一の答えは自動光学検査システムです.

AOIPCBはどのようにして驚くべき結果を達成しますか? ここでは、3つの基本的なアプローチをリストします

• テンプレートマッチング – この方法では、キャプチャされた画像を “ゴールデンボード,” ベンチマークとして機能します. したがって、このボードとの不一致であるものはすべてフラグが立てられます
• パターンマッチング – システムは、理想的なPCBボードの画像を保存し、実際の出力を保存された画像と照合して、欠陥のある製品を特定します。
• 統計的パターンマッチング – この手法はパターンマッチングに似ていますが、多数のボード画像を使用します. これに続いて, 次に、統計の方法を適用して欠陥を特定します. その結果、, この方法でも、すべてのボードエラーが拒否されるわけではありません, 一部はマイナーすぎてフラグを立てる必要がないため.